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赖于技术赋能的视听新媒体图景

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  迄今为止,人类传播已历经前媒体、亚媒体、准媒体、泛媒体四个世代,目前正处在超媒体世代的前夜。这个世代的显著特征是个性化、移动化、融合化和智能化。它以满足个性化需求为目标,以技术赋能为手段,以视听新媒体为产品,为人类打造无处不在的声光飨宴。超媒体是对建立在传统媒体和新兴媒体深度融合基础上的能量聚合与自由转换新生态的描述,它不排斥任何媒体的存在价值且强调彼此融通,通过高科技使多媒体之间实现逻辑链接和互相转换,它代表了人类社会在信息智能化方向的发展趋势。 

  这个世代到来的速度取决于高科技被“媒介化”的进程,使得传媒新生态能够及时得到技术赋能的滋养。以4G为代表的移动互联网的商用,已逐步显现超媒体世代个性化、移动化的传播特征;而随着5G时代的到来和人工智能(AI)的开发应用,将更加生动地演绎属于这个世代的融合化、智能化特征,有时甚至将重构人类的认知系统。2017年11月,生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)的发明人,来自Google Brain的研究员Ian Goodfellow,在全球最有影响力的科技盛会之一——《麻省理工科技评论》举办的EmTech大会上发表演说时指出:过去,我们可以将一段视频视为是某件事情发生的证据,但像GAN这样的人工智能技术出现之后,可以创造出更容易让人信以为真的假图片、假视频。GAN被誉为近十年来机器学习领域最有趣的突破,可以“批量制造现实”。当网络上出现一则美国总统特朗普与朝鲜领导人金正恩把酒言欢的偷拍视频,你会难以置信。一直以来,人类想要判断事件真假、是非对错,常?;崴怠把奂怠薄坝型加姓嫦唷?,但这些标准可能要重写?!拔蠢疵娑孕挛?,我们只能更加小心,时时刻刻保持怀疑的态度。也许要习惯不相信你在网上看到的大多数影音或图像,就像回到100年前那个不通过照片、影像来传递信息的时代?!弊魑狦AN发明人,Ian Goodfellow说出这番话显得无可奈何。GAN可能会对信息传播造成巨大影响甚至是一种?;?,发明人恐怕对此也始料未及。虽然这项技术应用目前看起来还比较幼稚,但距离创作出一个能让普通大众相信的假图片、假视频,将只是时间问题,而非可行或不可行。这将是AI给视频业带来的一种变局和冲击,而可变的内容还有许多,比如虚拟现实(VR)的沉浸与互动体验,增强现实(AR)的构建与复归场景等,科学家“正在让可能发生的事情加速发生”。 

  如果说GAN尚未走出实验室,那么语音合成技术已经达到实用水平——能够让机器模仿真人语音说话。2018年1月,纪录片《创新中国》在央视九套播出,其一大亮点是AI全程担任解说。主创团队用AI分析“复活”了已故知名配音演员李易的声音。节目经新媒体分发,令广大“易粉”唏嘘不已。就听觉而言,除部分词汇之间衔接略有卡顿之外,很难察觉是AI配音。这项技术的研发单位科大讯飞,2017年在拉斯维加斯举办的全球消费类电子展上曾演示机器模仿特朗普讲话,连美国人都难辨真伪。据新华社报道,今年4月,由大阪大学和京都大学共同研制的机器人“埃丽卡”出镜担任美女主播。她有一张经电脑合成的美女面孔,声音以配音演员录音为蓝本合成而得,能够通过身旁的麦克风和传感器收集信息,感知对方的声音和动作,进行流畅的自主对话。预计这类“媒介化”应用在未来五年将处于井喷状态,技术赋能正推动超媒体世代加速到来。 

  打开视听新媒体图景,会发现多种技术、多种形态开始跨界融合,企图依赖单一技术实现爆款刷屏已成过去,代之以H5、VR、AR、AI、短视频、移动直播等元素依据内容创意进行艺术重组,使内容由浅层叙事走向深度表达。大数据技术与预设模板设置将使机器生产内容(MGC)批量化产品的聚合生产分发提速至“秒”;算法生产内容(AGC)将通过价值主导技术和人工干预,解决情感、个性不足问题;机器人将全面入驻客户端,将传统的资讯阅读、网上评论转化为与用户聊天,实现资讯有效到达和提高用户黏性…… 

  技术将赋予视听新媒体无限可能。 

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